بسیاری از سازمان‌ها هنوز فاقد چارچوبی منسجم برای تبدیل داده‌های منابع انسانی به تصمیمات مدیریتی هوشمند هستند. هدف این پژوهش، شناسایی مؤلفه‌های مدیریت هوشمند سرمایه انسانی و ارائه یک الگوی فرآیندی کاربردی مبتنی بر تحلیل داده‌ها است.

این پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از تحلیل محتوای نظام‌مند انجام شد. در این راستا، منابع علمی و تجارب منتخب داخلی و بین‌المللی در حوزه تحلیل داده‌های منابع انسانی به‌صورت هدفمند گردآوری و پس از غربالگری، ۳۱ منبع مرتبط برای تحلیل انتخاب شد. سپس داده‌های متنی با بهره‌گیری از تحلیل مضمون و سنتز مفهومی، کدگذاری، طبقه‌بندی و در قالب مؤلفه‌ها و ابعاد اصلی مدیریت هوشمند سرمایه انسانی سامان‌دهی شدند.

یافته‌ها نشان داد که مدیریت هوشمند سرمایه انسانی بر مجموعه‌ای از مؤلفه‌های به‌هم‌پیوسته استوار است که در چهار بعد اصلی شامل زیرساخت داده، تحلیل هوشمند داده‌ها، کارکردهای مدیریتی سرمایه انسانی و الزامات سازمانی و حاکمیتی قابل دسته‌بندی هستند. بر این اساس، یک مدل فرآیندی پنج‌مرحله‌ای شامل گردآوری و یکپارچه‌سازی داده‌های سرمایه انسانی، تحلیل هوشمند داده‌ها، تصمیم‌سازی مدیریتی مبتنی بر تحلیل، اجرای اقدامات مدیریتی هوشمند و پایش، بازخورد و یادگیری مستمر طراحی شد.

نتایج نشان می‌دهد ارزش واقعی تحلیل داده‌های منابع انسانی زمانی تحقق می‌یابد که میان داده، تحلیل، تصمیم و اقدام مدیریتی، چرخه‌ای پویا و یادگیرنده برقرار شود. همچنین موفقیت این رویکرد به کیفیت داده، فرهنگ داده‌محور، شایستگی‌های تحلیلی و حاکمیت داده وابسته است.